リズムゲーム型eスポーツにおけるマルチモーダルデータに基づく高齢者の身体活動分析

本研究は、リズムゲーム型eスポーツ活動中における高齢者の身体的活動を、マルチモーダルデータを用いて分析したものである。eスポーツは、年齢や体力に関係なく参加可能な活動として注目されているが、高齢者への具体的な影響についてのエビデンスは限られている。本研究では、高齢者がリズムゲームをプレイする際の様子を、心拍データを収集すフィットネストラッカー、プレイ中の動作や表情を記録したビデオ映像、ならびにゲーム画面の記録を統合して解析した。その結果、ゲームプレイ中における心拍数の上昇が適度な身体的負荷を示すことが確認された。また、ゲーム画面の特徴とプレイヤー行動を統合して分析することで、高齢者の身体的活動をより包括的に評価する手法への展望が得られた。

2025年度人工知能学会全国大会（第39回）